Nous recherchons un apprenti User Researcher pour venir compléter notre équipe. Pré-requis : avoir déjà quelques notions de recherche et d'analyse, être à l'aise en anglais et avoir envie de travailler sur des problématiques innovantes comme le User Research repository ou l'IA :) La job description complète est par là : https://jobs.openclassrooms.com/fr/jobs/3092046-user-researcher-offre-d-apprentissage
Hello par ici 👋 Petite question orga/repo . En tant qu'UXR, vous estimez (grosse maille) à combien de temps par semaine (ou par mois) la maintenance du repository de votre organisation ? (Suivi/revue des tags, suivi de la documentation des expérimentations intégrées, amélioration des templates...) Ce temps là a-t-il fait l'objet d'une discussion avec votre manager ? Ou ça se fait "naturellement" ? Thanks !
Dans un écosystème où les process de research sont récents et en cours de construction, tout apparait centré autour de l'atomic research, des insights et du repository. En fait J'ai l'impression qu'on privilégie des process à la place du sens, et du coup le sens se perd. Cela me fait revenir aux bases...il m'apparait important de redéfinir le sens de ce qu'est un insight / un pain point ...et d'intégrer une certaine logique de traitement de l'information pour être efficace et impactant. Je ne sais pas si certains d'entre vous l'on déjà vécu, mais je suis curieuse de vos avis et retours sur ce sujet. pain point versus insights : quelles distinctions ? Comment les traiter ? Les relier ? quid des signaux faibles : comment les traiter ?
La taxonomie reste un sujet complexe et délicat à aborder. Nous nous sommes rendus compte qu’il peut être difficile de la rendre réutilisable et efficace, car il faut prendre en compte plusieurs éléments tels que l'outillage, le timing et l'analyse. Premier challenge: Les outils utilisés ne sont pas toujours parfaits. Notamment lorsque différentes personnes sont impliquées dans la création des tags, ce qui peut entraîner des divergences de vision et compliquer la recherche du niveau adéquat entre parties prenantes. Ensuite, vient l’utilisation des tags et l’ajustement entre le macro et le micro. Dans un projet récent, avec une équipe composée de quatre chercheurs designers, nous avons créé un groupe de tags communs avec différentes catégories pour la partie de l'expérience que nous avons traitée. Par exemple, nous avons créé des tags pour les différentes phases du parcours collaborateur, les moments clefs (“moments that matter”), les besoins, les opportunités, ainsi que pour illustrer les outils ou les processus spécifiques. Pour les tags liés aux moments clefs, nous avons dû effectuer plusieurs itérations. Au départ, nous avions des actions très détaillées, mais cela rendait difficile le regroupement des informations. Nous avons donc dû simplifier en généralisant, parfois trop, parfois pas assez, jusqu’à trouver le juste milieu pour permettre une analyse efficace : il faut trouver le bon niveau de granularité permettant de faire des regroupements et tirer des enseignements, sans pour autant trop généraliser et se retrouver à devoir relire chaque élément pour créer nos insights. La recherche ayant été menée autour de différents personas, nous avons également dû ajuster au fur et à mesure les tags pour avoir des éléments en commun entre les personas et faire ressortir des enseignements globaux lorsque pertinents. Bien que ce processus soit itératif et nécessaire, nous aimerions explorer une approche plus simple à gérer et commune à tous les projets, même si nous savons qu'il n'y a pas de solution magique. Pour l’instant, nous nous sommes arrêtés à des catégories communes (avec des couleurs associées permettant de facilement retrouver ses petits d’un projet à un autre).
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Thierry Raguin
· Design Strategist / ResearchOps / DesignOps / UXR / UXD
· il y a 1 an
Quand dans une entreprise plusieurs personnes sont amenées à récupérer les données utilisateurs il est difficile de savoir si les données sont correctement retranscrites et surtout où aller la chercher. Comment réglez-vous ce problème ?
L'équipe produit de France télévisions partage avec Axance leurs retour d'expériences sur l'implémentation de L'atomic research, et des bénéfices que cela peut créer en interne. 1er live - Déployer l'atomic research:https://www.youtube.com/watch?v=5-D5KFzpbwY 2eme live - Casser les barrières entre la recherce et le pilotage produit:https://www.youtube.com/watch?v=yLvH2y6tihY Pour finir, Ils partagent (merci Yolaine!) leur template Coda sur le sujet. https://coda.io/@yolaine-mercier
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Alexis Gérôme
· Staff UX researcher
· il y a 3 ans
Un groupe pour poser vos questions et partager vos astuces, ressources, outils, et actualités sur la situation réglementaire et juridique de notre domaine.