Toute connaissance doit elle forcément être transformée en insight pour être priorisée ?
Dans un écosystème où les process de research sont récents et en cours de construction, tout apparait centré autour de l'atomic research, des insights et du repository.
En fait J'ai l'impression qu'on privilégie des process à la place du sens, et du coup le sens se perd.
Cela me fait revenir aux bases...il m'apparait important de redéfinir le sens de ce qu'est un insight / un pain point ...et d'intégrer une certaine logique de traitement de l'information pour être efficace et impactant. Je ne sais pas si certains d'entre vous l'on déjà vécu, mais je suis curieuse de vos avis et retours sur ce sujet.
- pain point versus insights : quelles distinctions ? Comment les traiter ? Les relier ?
- quid des signaux faibles : comment les traiter ?
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